Customer analytics é uma das principais ferramentas de inteligência de mercado, uma vez que ajuda as empresas a entenderem melhor os seus consumidores. Com suporte tecnológico adequado e dados confiáveis, tanto a indústria quanto os serviços, conseguem oferecer produtos de forma mais personalizada aos seus clientes. E, em um mercado cada vez mais competitivo, isso é um diferencial estratégico.
É uma abordagem que aumenta a satisfação dos clientes e melhora o retorno sobre o investimento (ROI). Mas há muitos outros benefícios. Ao longo deste artigo, apresentamos cinco motivos para investir em customer analytics.
- Entender o comportamento e as preferências dos consumidores a partir de dados.
- Aumentar a retenção de clientes, personalizar experiências e melhorar o ROI.
- Obter vantagem competitiva estratégica.
- Mais eficiência operacional dentro das empresas.
- Customer analytics e IA terão um papel cada vez mais relevante na inteligência de mercado.
Além de destacar as vantagens do customer analytics, mostramos como encontrar um parceiro confiável para implementar essa solução — como a UniSoma, referência no mercado.
Por que investir em customer analytics?
1. Entender o comportamento e as preferências dos consumidores a partir de dados
A consultoria Gartner define customer analytics como “o uso de dados para entender a composição, as necessidades e a satisfação do cliente”. Para acessar esses dados, é necessário realizar uma série de processos para coletá-los.
As fontes são diversas, e vão desde interações intencionais em sites — como transações de compra e uso de redes sociais — até cookies que coletam dados automaticamente. Também podem ser realizadas entrevistas e pesquisas com o público-alvo ou uma coleta ativa de dados registrados em sistemas CRM, por exemplo. Tudo isso com o objetivo de criar um perfil detalhado do cliente.
Com essas informações, é possível compreender o comportamento e as preferências dos clientes, identificar padrões de consumo e antecipar necessidades.
Essa análise permite personalizar ofertas e melhorar o atendimento, aumentando significativamente as chances de conversão.
2. Aumentar a retenção de clientes, personalizar experiências e melhorar o ROI
Retenção de clientes é um desafio constante para qualquer empresa. Com customer analytics, é mais fácil fidelizar consumidores, mesmo em públicos heterogêneos, utilizando dados para criar campanhas e estratégias eficazes.
Um estudo da Bain & Company divulgado em 2024 mostra que clientes fidelizados contribuem 67% mais para o faturamento das empresas, na comparação com os consumidores que não são fiéis à marca. Além disso, aumentar as ações de retenção em apenas 5% pode gerar um crescimento de 95% nos lucros.
Ferramentas de customer analytics também ajudam a identificar sinais de desengajamento, permitindo que áreas como Marketing e Comercial intervenham de forma estratégica. Ao entender o perfil e as preferências de um cliente, ainda é possível personalizar a experiência.
O resultado: mais vendas realizadas e um impacto direto no ROI (Retorno sobre o Investimento), já que campanhas personalizadas tendem a ser mais efetivas.
3. Obter vantagem competitiva estratégica
Cada setor pode explorar o customer analytics de forma única. No e-commerce, por exemplo, os dados ajudam a prever comportamentos de compra, a segmentar clientes e a recomendar produtos. Isso melhora a experiência de navegação do consumidor e aumenta as vendas para as lojas.
No varejo, os dados analisados por meio de ferramentas de customer analytics permitem otimizar o estoque (evitando falta ou excesso de produtos), melhorar as campanhas promocionais e até criar layouts de loja mais adequados às preferências dos clientes.
Já no setor financeiro, customer analytics pode identificar padrões de gastos, prever o risco de inadimplência e personalizar ofertas de crédito e investimentos. Desta forma, os custos operacionais são reduzidos.
E, na indústria, ajuda a prever demandas, melhora a alocação de recursos e pode direcionar esforços para produtos e serviços com maior probabilidade de aceitação.
4. Mais eficiência operacional dentro das empresas
A eficiência operacional é essencial para empresas que querem alcançar a excelência, e o customer analytics desempenha papel-chave nesse aspecto. Ele tem o poder de apoiar a otimização de uma série de processos internos em diferentes áreas.
Vejamos o exemplo do setor de logística de uma empresa. A análise de dados dos consumidores pode ajudar a prever a demanda (inclusive, de quais regiões essa demanda é maior ou menor), melhorar o gerenciamento de estoque e reduzir desperdícios.
Já em campanhas de marketing, os dados de clientes — que, é importante salientar, devem ser coletados e utilizados dentro do que exige a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) — permitem um direcionamento preciso das mensagens enviadas.
Essa precisão garante que os recursos do departamento de marketing sejam alocados com mais inteligência e que as campanhas atinjam o público certo. Com uma análise detalhada de cada etapa do processo, as empresas podem otimizar cada ponto de contato com o cliente e, assim, criar uma jornada de compra mais eficiente — e gastando menos!
5. Customer analytics e IA terão um papel cada vez mais relevante na inteligência de mercado
O papel do customer analytics será cada vez mais estratégico à medida que as tecnologias avançam.
Ferramentas baseadas em inteligência artificial (IA) estão transformando o processamento de dados, oferecendo previsões mais precisas e insights em tempo real. Modelos de machine learning ajudam empresas a entender comportamentos complexos e ajustar rapidamente suas estratégias. A conexão entrecustomer analytics e inteligência de mercado fortalece a competitividade.
Transforme seu negócio com customer analytics
Em um mundo cada vez mais guiado por dados, investir em customer analytics é uma decisão estratégica que pode definir o sucesso de uma empresa. Não se trata apenas de coletar informações, mas de transformá-las em insights acionáveis que otimizam cada ponto de contato com o cliente. A utilização inteligente desses dados oferece um caminho claro para personalizar a experiência do consumidor, aumentar a fidelização e maximizar o ROI, com impactos diretos na eficiência operacional.
À medida que as tecnologias de inteligência artificial e machine learning continuam a evoluir, as possibilidades de análise e previsões em tempo real se expandem, tornando o customer analytics uma vantagem competitiva. A capacidade de entender os comportamentos e preferências dos clientes em tempo real permite que as empresas se antecipem às suas necessidades e se adaptem rapidamente às mudanças no mercado.
Ao investir em soluções de customer analytics, as empresas estão otimizando sua operação — e também criando uma base sólida para um crescimento sustentável, mais ágil e com foco no cliente. A UniSoma, com sua experiência de 40 anos, oferece ferramentas inovadoras que capacitam empresas a utilizar essas tecnologias de forma estratégica, criando experiências e se destacando no mercado.
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