A Bayer buscava uma forma mais ágil e eficiente de planejar a produção, o plantio e a colheita de sementes de milho — um processo influenciado por clima, áreas disponíveis, logística e demanda de mercado. O desafio era claro: tomar decisões rápidas e confiáveis em um ambiente altamente complexo.
Essa jornada ganhou força após um encontro no FIEMG Lab, onde o time de inovação da Bayer conheceu o UniSoma Labs. A conexão foi imediata: a equipe da UniSoma demonstrou entender profundamente o desafio e ofereceu uma abordagem inovadora para resolvê-lo.
“Desde o início percebemos que eles falavam a nossa língua e entendiam a complexidade do nosso negócio” relembra Boris Briñez Rodríguez, Manufacturing Innovation Lead – Latin America da Bayer.
Foi assim que nasceu o Optimus Crop Plan, um projeto que combina análise avançada, tecnologia e uma metodologia ágil para apoiar o planejamento agrícola da Bayer, com foco especial em aumentar o rendimento por hectare.
Índice
- 1. O desafio da Bayer
- 2. Construindo a solução: PoC, Piloto e Rollout
- 3. O Piloto: valor comprovado
- 4. Evolução: o Optimus ganha novas fases
- 5. O diferencial da parceria — com resultados reais
1. O desafio da Bayer
A Bayer precisava renovar sua ferramenta de planejamento, que já não acompanhava o ritmo do negócio nem permitia simulações rápidas.
“Demorávamos cerca de uma semana para gerar um cenário. Precisávamos de eficiência e flexibilidade”,
Edson Silva, Field Representative da Bayer.
O objetivo era ganhar agilidade e precisão — equilibrando produtividade, custos e capacidade operacional.
2. Construindo a solução: PoC, Piloto e Rollout
O projeto foi estruturado em três fases:
- PoC (Prova de Conceito): demonstrar rapidamente valor.
- Piloto: levar o modelo para uso operacional.
- Rollout: expandir para mais etapas do processo.
O modelo do UniSoma Labs — “uma startup dentro da UniSoma” — foi decisivo para acelerar o desenvolvimento.
A PoC foi entregue em seis semanas, personalizando modelos usados em outros clientes do setor agro para a realidade da Bayer. “A velocidade e a precisão foram surpreendentes”, destaca Edson.
3. O Piloto: valor comprovado
Com a PoC validada, o modelo foi integrado ao Agilis, a plataforma de analytics da UniSoma. Assim, a Bayer passou a simular cenários, ajustar premissas e tomar decisões de forma muito mais rápida.
Mesmo com um cronograma desafiador, o MVP ficou pronto a tempo do planejamento da safra de 2025.
“Trouxemos o ritmo de uma startup para uma empresa com décadas de história. Isso fez toda a diferença”, comenta Boris.
4. Evolução: o Optimus ganha novas fases
O rollout ampliou o uso da solução, incluindo módulos como o bagging plan, que ajuda a definir o melhor mix de produtos para atender à demanda.
As etapas abrangem:
- Planejamento tático do campo: definição de áreas e estratégias de plantio
- Replanejamento dinâmico: ajustes diários conforme condições reais
- Otimização da planta: melhor uso dos recursos das unidades de beneficiamento
5. O diferencial da parceria — com resultados reais
A parceria se destacou pela combinação entre conhecimento técnico profundo, agilidade e visão de negócio.
“O time da UniSoma entendeu nosso negócio muito rápido e trouxe soluções que nem conhecíamos”, afirma Samlla Albuquerque, Strategic Data Management Consultant da Bayer.
Resultados alcançados:
- 7x mais precisão na alocação de sementes
- 20x mais velocidade para gerar cenários
- Planejamento diário, não mais semanal
- Melhor uso das plantas de beneficiamento
- Aumento expressivo do rendimento das plantações
O Optimus Crop Plan segue evoluindo e se tornou referência dentro da UniSoma como exemplo do modelo PoC → Piloto → Rollout, focado em entrega de valor rápida e com baixo risco.
Quer saber mais sobre o UniSoma Labs? https://unisoma.com.br/contato/
