Imagine o seguinte cenário: sua empresa cria um novo canal para atrair clientes, como uma conta no WhatsApp para interação direta ou até mesmo uma landing page. O fluxo de leads aumenta, mas as vendas não acompanham esse crescimento. Poucas pessoas fecham negócio de fato — ou até mesmo nenhuma. O que deu errado?
Bom, temos que nos lembrar que atrair potenciais consumidores é apenas o primeiro passo. Essa situação geralmente ocorre quando a qualidade do funil de vendas não está bem ajustada ao perfil do negócio. Todo o esforço e investimento acabam não trazendo o resultado esperado. A solução está em fazer uma análise para conseguir qualificar os leads — entender os padrões e características que separam bons leads daqueles que não resultam em conversão.
Com a inteligência artificial (IA), esse processo de qualificação do funil de vendas se torna mais rápido, eficiente e realmente capaz de trazer vendas. Quer entender melhor como isso funciona? Confira os tópicos que abordaremos neste conteúdo.
Índice:
- 1) O que é qualidade do funil de vendas?
- 2) 4 vantagens da IA na qualificação de leads
- 3) Exemplos de segmentos que se beneficiam da IA no funil de vendas
- 4) Como a UniSoma pode ajudar na qualidade do funil
O que é qualidade do funil de vendas?
O funil de vendas representa a jornada do cliente, desde o primeiro contato com o produto ou serviço até a decisão de compra. Ele é dividido em três etapas:
Atrair o lead para o funil de vendas sempre é importante, já que é o primeiro contato dele com o produto ou serviço. Mas, se esse lead for “frio”, pode representar esforço e investimento desnecessários por parte da empresa. Por isso, é fundamental acompanhar o funil em todas as etapas. Essa análise da qualidade do funil é que ajuda as empresas a entenderem se a jornada de compra do cliente em potencial está sendo eficiente e quais são as ações mais eficazes para melhorar a qualidade do funil.
Além disso, com o suporte da inteligência artificial, esse processo fica muito mais ágil. A tecnologia analisa dados e comportamentos dos leads, ajudando a identificar padrões que indicam quais têm maior potencial de conversão. Dessa forma, as empresas conseguem personalizar abordagens, investir nos canais certos e chegar ao objetivo final: conquistar o cliente.
4 vantagens da IA na qualificação de leads
Analisar a qualidade do funil de vendas é bastante crítico para quem deseja melhorar os resultados do seu negócio. Veja por que considerando 4 benefícios:
1) Identificação dos melhores canais de atração
É como falamos logo acima: sua empresa pode investir em e-mail marketing, landing pages, WhatsApp e redes sociais, mas quais desses canais realmente convertem?
Esse é um dado fundamental para a avaliação da qualidade do funil. De que adianta investir em canais que atraem muitos leads, mas com pouca qualidade, se o investimento pode ser direcionado para canais que vão trazer muito mais resultado? A IA identifica quais trazem leads de qualidade e onde concentrar os recursos para maximizar as vendas.
2) Previsibilidade na conversão de leads
Ao ter mais clareza a respeito dos canais mais efetivos para atração de leads, as empresas também conseguem entender melhor a probabilidade de conversão. Mas vale reforçar que esse é apenas um dos critérios que as empresas devem utilizar para definir o potencial de venda para os leads. Há outros que também devem ser utilizados para resultados mais efetivos.
“Olhamos para o passado e tentamos visualizar padrões. Identificamos as variáveis que diferenciam os leads que se tornam vendas das que não convertem. Para cada agrupamento específico de leads (clusters), também vemos quais são as variáveis mais importantes. E aí, quando já temos probabilidades específicas para cada tipo de lead, conseguimos direcionar esforços”, explica Gustavo Ignácio, especialista de modelagem matemática da UniSoma.
Por exemplo, se determinado grupo de leads é mais sensível a descontos, a empresa pode adotar essa estratégia. Já para outros perfis, um desconto pode ser irrelevante e outra abordagem se faz necessária.
3) Ações personalizadas para aumentar a conversão
Após a estimativa de probabilidade de conversão, entra em cena uma nova etapa: o que pode ser feito para aumentar essa chance de venda?
Ao analisar padrões de comportamento, a IA sugere ações personalizadas para cada perfil de lead — seja um desconto, um upgrade no serviço, um contato mais consultivo ou o envio de materiais específicos.
“A IA tem a capacidade de recomendar, com base em dados reais, quais incentivos funcionam melhor para cada grupo de leads”, reforça Gustavo Ignácio. Assim, o time comercial atua com mais precisão, aplicando os estímulos certos nos leads certos — e aumentando a conversão sem elevar os custos.
4) Melhoria na previsão de demanda
Embora possa ser utilizada de forma independente, a análise da qualidade do funil, suportada pela IA, também agrega valor para ferramentas como as de previsão de demanda. Ao entender melhor o público com maior potencial de conversão, os insights originados no funil de vendas também podem abastecer a base de dados que alimenta ferramentas preditivas de demanda.
Quer saber ainda mais sobre o assunto? Confira o nosso e-book exclusivo sobre inteligência de mercado e descubra como a UniSoma pode te ajudar!
Exemplos de segmentos que se beneficiam da IA na qualidade do funil de vendas
A IA é uma tecnologia muito versátil, podendo ser aplicada em diversos setores. Aqui, separamos três exemplos que ajudam a entender melhor como a tecnologia funciona.
EDUCAÇÃO
No setor educacional, há grandes vantagens em investir na análise da qualidade do funil de vendas. As instituições de ensino podem usar IA para prever o potencial de matrícula de alunos interessados.
“Quando um aluno interessado se inscreve em algum canal para receber mais informações, por exemplo, ele disponibiliza diversos dados cadastrais. Além disso, também temos o momento temporal em que fez a inscrição, o canal de vendas por onde chegou, em qual região mora — o que dá uma noção da renda média — e assim por diante”, explica Gustavo Ignácio. Tudo isso contribui para que a IA analise o potencial de uma futura matrícula.
E-COMMERCE
Lojas virtuais podem prever quais clientes estão mais próximos de finalizar uma compra.
“Se um usuário adicionar e abandonar itens no carrinho, qual a chance de ele fechar o pedido com um e-mail incentivador? E se oferecermos um desconto? A IA ajuda a responder essas perguntas”, diz Michel Duran, Diretor de Marketing e Inovação da UniSoma.
TELECOMUNICAÇÃO
O setor de telecom também pode se beneficiar da tecnologia. Clientes que pedem mais informações a respeito de diferentes pacotes de TV por assinatura, de internet residencial ou móvel também podem ter seu perfil analisado pela ferramenta. Assim, a empresa consegue personalizar ofertas de acordo com suas necessidades.
Uma série de incrementos na assinatura também podem ser considerados para quem já é usuário, como a probabilidade de pedir um aumento de velocidade de conexão, mais canais de TV ou um plano de dados mais abrangente para o celular, por exemplo.
Como a UniSoma pode ajudar na qualidade do funil
Com mais de 40 anos de experiência, a UniSoma desenvolve soluções personalizadas para otimizar a qualidade do funil de vendas. Nossas soluções baseadas em IA e modelagem matemática ajudam empresas a:
Se você quer transformar seu funil de vendas com IA, fale com a UniSoma e descubra como podemos ajudar seu negócio a vender mais!
